Mặc dù AI đang được nhắc đến ngày càng nhiều, không ít doanh nghiệp vẫn băn khoăn nên bắt đầu từ đâu để ứng dụng công nghệ này một cách hiệu quả. Thực tế cho thấy, thành công của AI không phụ thuộc vào việc đầu tư những hệ thống phức tạp mà nằm ở cách doanh nghiệp lựa chọn đúng nhu cầu và triển khai theo từng bước.
Nhiều chuyên gia khuyến nghị doanh nghiệp nên bắt đầu từ những công việc lặp đi lặp lại, tiêu tốn nhiều thời gian nhưng không đòi hỏi quá nhiều quyết định mang tính chiến lược. Đây là những lĩnh vực AI có thể tạo ra giá trị rõ ràng trong thời gian ngắn như chăm sóc khách hàng, soạn email, tổng hợp báo cáo, quản lý lịch làm việc, hỗ trợ marketing hoặc phân tích dữ liệu bán hàng.
Sau khi triển khai ở quy mô nhỏ, doanh nghiệp cần theo dõi các chỉ số như thời gian xử lý công việc, chi phí vận hành, mức độ hài lòng của khách hàng và năng suất của nhân viên để đánh giá hiệu quả. Kết quả này sẽ là cơ sở để mở rộng AI sang các quy trình khác như quản lý kho, dự báo doanh thu, phân tích tài chính hoặc hỗ trợ ra quyết định.
Một yếu tố quan trọng khác là đào tạo đội ngũ nhân sự. AI chỉ phát huy hiệu quả khi người sử dụng hiểu cách đặt yêu cầu, kiểm tra kết quả và kết hợp công nghệ với kiến thức chuyên môn. Vì vậy, nhiều doanh nghiệp hiện nay không chỉ đầu tư vào phần mềm mà còn xây dựng chương trình đào tạo kỹ năng AI cho nhân viên.
Bên cạnh lợi ích về năng suất, doanh nghiệp cũng cần xây dựng các nguyên tắc sử dụng AI rõ ràng. Việc xác định những tác vụ AI có thể thực hiện, những công việc cần con người phê duyệt và quy trình kiểm tra thông tin sẽ giúp giảm thiểu rủi ro, đồng thời tạo niềm tin cho nhân viên khi làm việc cùng công nghệ.
Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra nhanh chóng, AI không còn là lựa chọn dành riêng cho các tập đoàn lớn. Những doanh nghiệp biết bắt đầu từ các bài toán thực tế, triển khai từng bước và liên tục tối ưu quy trình sẽ có nhiều cơ hội khai thác tối đa giá trị của AI, nâng cao hiệu quả vận hành và tạo nền tảng cho sự phát triển bền vững trong tương lai.
