Sau giai đoạn đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo, nhiều doanh nghiệp trên thế giới đang thay đổi chiến lược. Thay vì liên tục bổ sung các công cụ AI mới, các tổ chức bắt đầu ưu tiên tối ưu chi phí và tập trung vào những giải pháp mang lại hiệu quả thực tế. Xu hướng này cho thấy cuộc đua AI đang chuyển từ “ứng dụng càng nhiều càng tốt” sang “ứng dụng đúng và hiệu quả”.
Theo báo cáo mới của UBS, khoảng 60% doanh nghiệp đang tăng cường kiểm soát ngân sách dành cho AI. Thay vì triển khai đồng thời nhiều nền tảng, các doanh nghiệp ưu tiên lựa chọn một hoặc hai công cụ cốt lõi có khả năng tích hợp với hệ thống hiện có và tạo ra giá trị rõ ràng trong hoạt động vận hành.
Sự thay đổi này phản ánh quá trình trưởng thành của thị trường AI. Trong giai đoạn đầu, nhiều doanh nghiệp thử nghiệm hàng loạt công cụ để khám phá tiềm năng của công nghệ. Tuy nhiên, sau thời gian triển khai, không ít tổ chức nhận ra rằng việc sử dụng quá nhiều nền tảng khiến dữ liệu bị phân tán, quy trình làm việc thiếu đồng nhất và chi phí sử dụng API, token cũng như đào tạo nhân sự tăng lên đáng kể.
Thay vì chạy theo những công cụ mới xuất hiện mỗi tuần, các doanh nghiệp hiện tập trung chuẩn hóa quy trình làm việc với AI. Nhiều tổ chức lựa chọn khai thác tối đa các nền tảng như ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot hay Google Gemini để hỗ trợ các công việc thường xuyên như soạn thảo tài liệu, phân tích dữ liệu, lập báo cáo, chăm sóc khách hàng và hỗ trợ lập trình. Việc tập trung vào một hệ sinh thái giúp nhân viên dễ làm quen, giảm chi phí đào tạo và nâng cao hiệu quả cộng tác giữa các phòng ban.
Một xu hướng đáng chú ý khác là doanh nghiệp bắt đầu đánh giá AI bằng các chỉ số kinh doanh thay vì chỉ dựa trên khả năng của mô hình. Các tiêu chí như thời gian tiết kiệm được, chi phí vận hành giảm bao nhiêu, tốc độ xử lý công việc hay mức tăng năng suất của nhân viên đang trở thành cơ sở để quyết định có tiếp tục đầu tư hay không. Điều này giúp doanh nghiệp xác định rõ khoản đầu tư nào thực sự tạo ra giá trị và khoản đầu tư nào chỉ mang tính thử nghiệm.
Đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ, xu hướng này mang lại nhiều bài học thực tế. Việc ứng dụng AI không nhất thiết phải bắt đầu bằng những giải pháp phức tạp hay ngân sách lớn. Thay vào đó, doanh nghiệp nên lựa chọn một quy trình lặp lại nhiều lần như chăm sóc khách hàng, xử lý email, quản lý dữ liệu hoặc lập báo cáo, sau đó tích hợp AI để tự động hóa từng bước và đo lường hiệu quả trước khi mở rộng sang các hoạt động khác.
Trong bối cảnh AI ngày càng trở thành công cụ thiết yếu trong hoạt động kinh doanh, lợi thế cạnh tranh sẽ không thuộc về doanh nghiệp sở hữu nhiều nền tảng AI nhất, mà thuộc về những doanh nghiệp biết lựa chọn đúng công cụ, triển khai đúng quy trình và khai thác tối đa giá trị mà AI mang lại. “Chi tiêu thông minh” cho AI vì thế đang trở thành chiến lược được nhiều doanh nghiệp ưu tiên trong hành trình chuyển đổi số và nâng cao năng lực cạnh tranh.
